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當氣候敲動
我們的荷包

13-15 歲永續素養課｜5.3-IV

2016 年霸王寒流，幾天內讓臺灣農林漁牧損失約 42.3 億元，近八成是漁產——
這不是遙遠的新聞，而是氣候變遷對經濟的直接衝擊。

起點

哪些產業最怕氣候變遷？

🌾
農業
高溫、乾旱、豪雨改變作物生長條件
🐟
漁業
海水升溫、酸化、颱風破壞養殖場
🌲
林業
病蟲害增、物種帶位移、碳吸存下降
🏖️
觀光業
珊瑚白化、極端天氣縮短旅遊季
🏠
保險業
理賠暴增、部分地區拒絕承保
🏗️
基礎建設
堤防、道路、橋梁反覆修復成本

這些都是脆弱產業——承受力低、恢復力差，而且往往是小型家庭企業在扛。

活動一

脆弱產業：為什麼是農漁林？

每種作物都有它的舒適區

活動一・步驟 2

全球農業損失：30 年累計 3.8 兆美元

3.8 兆
美元（1991–2021 年全球氣候相關災害造成的農業累計損失）
平均每年 1,230 億美元，相當於全球年度農業 GDP 的 5%；低收入與中低收入國家約 10%，最高可達 15%

如果你是農民，連續五年每 100 元收入就有 5 元被氣候吃掉——你還會繼續種嗎？

注意：這還沒算「間接成本」！

資料來源：聯合國糧農組織 — 災害對農業與糧食安全的衝擊（2023）
活動一・步驟 3

作物有舒適區，氣候一變就失控

研究推估（Zhao et al. 2017，PNAS）

每升溫 1°C（不含 CO₂ 施肥與調適）：

  • 全球玉米約減產 7.4%、小麥 6.0%、稻米 3.2%
  • 玉米、水稻、小麥提供全世界約六成的食物熱量（FAO）
臺灣在地案例
  • 茶葉：夏茶兒茶素較多、滋味較苦澀
  • 芒果：冬季不夠冷涼乾燥不易花芽分化，開花期遇低溫則著果不良
  • 水稻：抽穗開花與充實期遇高溫，可能降低稔實率與產量
  • 虱目魚：寒流水溫驟降直接凍斃

氣候改變了，舒適區位移，農民的田卻搬不走——這就是脆弱性的根源。

資料來源：Zhao et al. 2017（PNAS） ・ 聯合國糧農組織（三大主食熱量） ・ 農業試驗所（水稻高溫稔實率，2012） ・ 農業知識入口網（芒果花芽分化）
活動二

藍色經濟與漁業未來

永續利用，不是多捕魚

活動二・步驟 1

藍色經濟：2.6 兆美元、逾 1.3 億個工作

2.6 兆
美元 全球海洋經濟附加價值（2020）
1.3 億+
個全職約當工作（世界銀行；OECD 2025 估約 1.01 億，口徑不同）
藍色經濟的核心是「永續」，不是大量捕魚賺錢。要兼顧：
① 生態健康（不過度捕撈）　② 漁民長期生計　③ 沿岸社區福祉

若短期過度捕撈發財，長期漁場崩盤，靠海維生的人將一起受害——全球 32 億人至少 20% 的蛋白質來自魚類與海藻（2021）。

資料來源：世界銀行 — 漁業、養殖與海洋經濟 ・ OECD《The Ocean Economy to 2050》（2025）
活動二・步驟 2

2016 霸王寒流：幾天內 42.3 億元農損

臺灣 1996–2020 年均農損與 2016 年霸王寒流單次農損對比柱狀圖 比較圖
臺灣 1996–2020 年均農損與 2016 年霸王寒流單次農損對比柱狀圖 柱狀圖比較農業天然災害損失（億元新台幣）：1996–2020 年均農損約 109 億（國家氣候變遷科學報告 2024），2016 年 1 月 23–26 日霸王寒流單次事件約 42.3 億（近八成約 32.6 億為漁產），約為年均損失的 39%。右側場景是寒流中的魚塭：水面漂著凍斃的魚、農民站在岸邊，溫度計指向低溫。極端天氣特性：突然性（來不及應對）、集中性（損失高度集中）、小農最脆弱（無保險緩衝）。2016 年 1 月寒流使水溫驟降，虱目魚、石斑魚、文蛤等漁產大量受損。資料來源：國家災害防救科技中心寒害彙整；國家氣候變遷科學報告 2024。 臺灣農業天然災害損失：年均值 vs 2016 年霸王寒流（億元新台幣）3060901201500億元新台幣~109 億42.3 億1996–2020 年均農損國家氣候變遷科學報告 20242016 霸王寒流單次事件 極端天氣特性突然性來不及應對集中性損失高度集中小農最脆弱無保險緩衝2016 年 1 月 23–26 日：損失約 42.3 億，近八成（約 32.6 億）是漁產——約年均損失的 39%，集中在幾天內資料來源：國家災害防救科技中心 2016 年 1 月寒害彙整；國家氣候變遷科學報告 2024（1996–2020 年均）
2016 霸王寒流：幾天內 42.3 億元農損
資料來源：國家災害防救科技中心 — 2016 年 1 月臺灣地區寒害事件彙整與分析 ・ 國家氣候變遷科學報告 2024
活動三

隱形的帳單：間接成本

你沒有直接受災，但你也在付錢

活動三・步驟 1

美國十億美元級氣候災害：45 年 403 件

1980–2024 年年度十億美元災害件數折線圖 趨勢圖
1980–2024 年美國十億美元級氣候災害件數年度折線圖 折線圖：美國每年十億美元以上氣候災害件數，由 1980 年約 3 件上升到 2020 年 22 件、2024 年 27 件；45 年累計 403 件、逾 2.9 兆美元損失。標示 2005 卡崔娜、2020：22 件、2024：27 件。紅色實線為年度件數，橘色虛線為趨勢線。近 5 年（2020–2024）平均每年約 20 件以上，1980 年代平均僅約 3 件。年度件數為近似趨勢。資料來源：NOAA NCEI。 美國十億美元級氣候災害件數（1980–2024）NOAA510152025300件數（十億美元以上）1980199020002010202020242005 卡崔娜2020：22 件2024：27 件45 年累計403 件逾 2.9 兆美元損失年度件數趨勢線近 5 年（2020–2024）平均每年約 20+ 件——1980 年代平均僅約 3 件資料來源：NOAA NCEI Billion-Dollar Weather and Climate Disasters 2024（高信度 L1）；年度件數為近似趨勢
美國十億美元級氣候災害：45 年 403 件（NOAA 已停止更新，資料止於 2024 年）
資料來源：美國國家海洋暨大氣總署 — 十億美元氣候災害統計（NOAA 已停止更新此資料庫，資料止於 2024 年）
活動三・步驟 2

全球保險損失：連續四年突破千億美元

1,080 億
美元（2023 年全球天然災害保險損失）
連續第四年突破 1,000 億美元
直接影響
  • 佛州、加州部分地區：保險公司拒絕承保
  • 臺灣車體險不賠颱風泡水，須另加保；2024 年加保不到汽車登記數 1%
  • 沿海農漁業：保費飆升，小農買不起
間接影響（你也在付）
  • 稅金增加（政府補貼救災）
  • 物價上漲（供應鏈中斷）
  • 健保支出增加（熱浪醫療）
  • 房價下跌（高風險區域）
資料來源：瑞士再保險集團 — Sigma 01/2024
活動四

行動：公正轉型與在地調適

從因果鏈到校園行動

活動四・步驟 1

因果鏈：極端天氣如何傷害最脆弱的人

極端天氣
→
農損／漁損
→
小農倒閉
→
糧價上漲
→
低收入戶受創
農損增加
→
保險費漲
→
小農更難投保
→
農損再增加（回饋循環）

任務：在你的學習單上畫出這條鏈，並標出至少 2 個回饋循環。

活動四・步驟 2 ・學習單（投影版）

在地調適踏查紀錄表

踏查校園周邊 1 項調適基礎設施，完成下表。

設施名稱 位置 設計原理 能減少什麼風險？ 可改進之處

設施範例：滯洪池、雨水回收桶、屋頂綠化、透水鋪面、防洪閘門

活動四

行動越晚，帳單越貴

延遲調適年份 vs 海堤升高成本曲線圖 趨勢圖
延遲調適年份 vs 額外成本（海堤升高為例）概念示意圖 概念示意圖：橫軸為延遲調適的年數（現在、延遲 10 年、20 年、30 年），縱軸為比現在行動多出的成本。綠色虛線是現在行動的成本基準；紅色曲線代表延遲調適：延遲 10 年約多 50% 成本、延遲 20 年約多 130%、延遲 30 年約多 280%，曲線數值為假設，僅說明越晚越貴的方向。右側說明原因：海平面持續上升需加高更多、材料與工程成本通膨複利、期間災害損失累積；提前調適划算。世界銀行（2019）：投資韌性基礎設施每 1 美元約帶來 4 美元效益。 延遲調適年份 vs 額外成本（海堤升高為例）示意圖+50%+100%+150%+200%+250%+300%0%比現在行動多出的成本現在延遲 10 年延遲 20 年延遲 30 年+50% 成本+130% 成本+280% 成本現在行動基準延遲調適的額外成本現在行動的成本基準 為什麼越晚越貴？海平面持續上升需加高更多材料與工程成本通膨複利效果期間災害損失未調適期損失累積提前調適划算效益比約 1:4世界銀行（2019）：投資韌性基礎設施，每 1 美元約帶來 4 美元效益概念示意圖・曲線數值為假設，僅說明「越晚越貴」的方向・效益比：World Bank Lifelines 2019
行動越晚，帳單越貴
資料來源：世界銀行 Lifelines（2019）；成本曲線為概念示意、數值為假設
總結

三個關鍵字，一起記住

第 1 個
脆弱
農漁林業承受力低
小型家庭企業最先倒
第 2 個
隱形
間接成本你也在付
保費、稅金、物價都是
第 3 個
公正
排碳多的不是受災最重的
轉型要顧及每個人

課程到這裡，但你的行動才剛開始。
寫下你願意採取的一個在地行動，帶回家和家人討論。