版次：WS-20260511-01｜版次說明：20260511去除開放性問題並減少任務數

🔍 訊息偵探

你是『氣候真相偵探』：5 個任務，識破錯誤訊息並成為有能力查證的數位公民。

偵探點數
0 / 80
謬誤手法
資料
系統
論證
專題
🎯

任務 1｜氣候謬誤手法配對

Cook（2020）歸納氣候錯誤訊息五大手法（FLICC）。把四張情境卡拖到正確的手法區。描述中不含答案關鍵字，請依邏輯推論。

角色：氣候真相偵探 ｜ 10 分

情境 A
情境 B
情境 C
情境 D
手法 α
「一位退休的物理學家說：現在的暖化是自然現象。」但他並不是研究氣候的科學家——借用不具相關專業的人來增加可信度。
手法 β
「氣候一直在變，1000 年前也有暖化，所以現在的暖化是自然的，不是人類造成的。」——用真實的前提推導出沒有邏輯關係的結論。
手法 γ
「科學家連下週天氣都測不準，怎麼可能預測 100 年後的氣候？」——要求科學達到不切實際的確定性，才肯相信或採取行動。
手法 δ
「你看，2010 到 2012 年氣溫沒有明顯上升，全球暖化是假的！」——只挑對自己有利的短期片段數據，忽略長達數十年的整體趨勢。
📈

任務 2｜資料詮釋：錯誤訊息傳播速度

MIT 研究（Vosoughi et al., 2018, Science，分析 Twitter 上的新聞轉推）：假消息被轉推的機率比真消息高 70%；真消息要觸及 1,500 人，所需時間約是假消息的 6 倍。（此研究涵蓋各類新聞，沒有單獨的「氣候」類別）

角色：媒體素養研究員 ｜ 15 分 ｜ 資料詮釋題

假新聞與正確資訊的傳播比較長條圖 長條圖，縱軸從 0 起算並標出 3 倍與 6 倍（以較小者為 1）。被轉推機率：正確資訊 1、假消息 1.7；觸及 1,500 人所需時間：正確資訊 6、假消息 1。長條高度與數值成正比。資料：Vosoughi et al. 2018。 03x6x 11.7 61 被轉推機率觸及 1,500 人所需時間 正確資訊 假消息

🔄

任務 3｜系統思考：回聲室效應增強環

完成「演算法推送 → 同溫層強化 → 謬誤更難被修正」的增強環：把 4 張卡片拖到正確位置。

角色：系統分析師 ｜ 15 分 ｜ 系統思考題

回聲室效應增強環拖放圖 四個由上到下的空格，依序放入四張卡片，最後由第四格回到第一格形成增強環：演算法推送、用戶頻繁點擊、接觸不同觀點減少、謬誤成為社群共識。 回聲室效應增強環 （正反饋） （拖這裡） （拖這裡） （拖這裡） （拖這裡）

提示：從「演算法推送與個人偏好相符的氣候訊息」開始，最後一張讓謬誤更難被打破。

接觸不同觀點的機會減少，謬誤信念被強化
演算法推送與個人偏好相符的氣候訊息
社群中謬誤成為「共識」，質疑者被排斥
用戶更頻繁點擊偏好內容，演算法學習偏好

✍️

任務 4｜CER 論證 Flash Card

議題（含倫理）：「平台應主動移除氣候錯誤訊息，還是讓用戶自由判斷？」三步驟組裝你的論證卡。

角色：數位倫理顧問 ｜ 20 分 ｜ 論證 + 倫理

① 選擇你的主張 Claim（4 分）

② 為你的主張挑出最有力的證據 Evidence（8 分）

③ 為你的主張挑出最相符的推理 Reasoning（8 分）

✅ 你的 CER 卡完成：

Claim：

Evidence：

Reasoning：

🏫

任務 5｜校園氣候媒體素養提案書

選一個主題，組裝提案，再用 WSA 四面向自我檢核。

角色：學生媒體素養推廣員 ｜ 15 分 ｜ 專題式學習

① 選擇你的提案主題

② 預設方案（依主題）

③ 挑一個 KPI：

🎯 WSA 四面向檢核（全勾才能解鎖下一關）

🏆 你完成了！

你已完成 5 個任務，從識破謬誤手法到設計校園媒體素養提案。最後一站做個快速反思。

🎯
真相偵探
📈
媒體研究員
🔄
系統分析師
✍️
數位倫理師
🏫
素養推廣員

🧠 後設認知反思（5 分）

Q1｜上這堂課前，你對氣候錯誤訊息的識別能力：

★★★★★

Q2｜上完這堂課後，你的識別能力：

★★★★★

Q3｜對你影響最大的任務：

最終偵探點數：0 / 80